Sobre o curso

A graduação em Ciências de Dados (Tecnólogo) da UVV ON forma profissionais de alta performance, com capacidade analítica e técnica acima da média e possibilidade de aproveitamento das melhores oportunidades oferecidas pelo mercado de trabalho. O especialista é responsável por organizar e analisar essas informações a fim de trazer resultados e propor melhorias em empresas ou organizações.

A grade curricular aborda temas sobre Estatística, Programação, Redes, Estruturas de Dados, Cloud Computing, Inteligência Artificial e Engenharia de Software. Além disso, o curso conta com alianças acadêmicas com a CISCO e ORACLE, que oferecem material de qualidade, sempre atualizado com as tendências do mercado na área de infraestrutura, segurança e banco de dados.

A graduação é oferecida na modalidade 100% online, permitindo estudar onde, quando e como desejar. Todo o conteúdo é disponibilizado no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), onde o aluno terá aulas ao vivo, material didático completo e suporte técnico de professores e tutores.

O bacharelado em Ciências de Dados EAD oferece alta demanda no mercado, com salários atrativos e oportunidade de tomar decisões informativas, impactando vários setores e contribuindo para a inovação. Se você tem o sonho de seguir carreira nessa área, esse curso é o caminho ideal para construir uma carreira promissora.

Metodologia

Na metodologia do curso de Tecnólogo em Ciências de Dados, o digital e a prática são colocados como parte fundamental na trajetória acadêmica dos estudantes para que sejam capazes de coletar, organizar, analisar e interpretar dados, para a tomada de decisões estratégicas de forma ética e responsável. Com isso, visando potencializar uma formação completa, com o desenvolvimento de competências e habilidades requeridas pelo mercado de trabalho o processo de ensino aprendizagem está baseado em quatro pilares principais, descritos a seguir.

Recursos Pedagógicos e Metodologia Ativa: As estratégias pedagógicas utilizam de metodologias ativas e imersivas para interagir com os conteúdos teóricos e práticos. A trilha de aprendizagem no ambiente virtual é organizada de forma progressiva, promovendo a construção do conhecimento passo a passo e o desenvolvimento de habilidades para a resolução de problemas. A ênfase na contextualização no mundo real e na relação entre teoria e prática na área de ciências de dados assegura que os estudantes possam aplicar seu aprendizado, desenvolvendo pensamento crítico, autonomia, preparando-se para atender às demandas do mercado de trabalho do setor. Além disso, os alunos têm acesso a recursos que incluem videoaulas, livros digitais interativos, desafios práticos, atividades para reforçar o aprendizado e uma biblioteca virtual com um grande acervo de livros textos de referência. Neste ambiente virtual, os estudantes também têm acesso a ferramentas que facilitam a interação com tutores, professores e colegas de turma. 

Aula On-line: Desde o início do curso, os alunos terão encontros semanais virtuais com seus professores. Durante essas sessões, os professores abordam os conteúdos das disciplinas, exploram estudos de casos, promovem atividades em grupo e oferecem reforço de conceitos essenciais. Para garantir flexibilidade, todas as aulas ao vivo são gravadas e disponibilizadas para acesso posterior, permitindo que os alunos que não puderam participar em tempo real revisem o conteúdo quando for mais conveniente.

Modelo pedagógico e avaliações: A grade curricular do curso é formatada através de um sistema modular, onde cada módulo comporta um conjunto de disciplinas projetadas para que os estudantes tenham a flexibilidade de estudar de acordo com seu próprio ritmo.  A avaliação é composta por atividades on-line e presenciais. As atividades on-line pontuadas realizadas no ambiente virtual de aprendizagem são pensadas para testar o conhecimento e compreensão do estudante dos conteúdos abordados, desenvolvimento de habilidades de escrita, interação e outras competências relevantes para a formação do estudante. As avaliações presenciais são realizadas ao final de cada módulo, mediante agendamento prévio, no polo de apoio presencial em que o aluno está matriculado e seguem o calendário acadêmico da instituição. Essa combinação de atividades on-line e avaliações presenciais garante que o estudante seja avaliado de forma coerente e num ambiente seguro, possibilitando ao mesmo demonstrar os conhecimentos adquiridos ao longo do curso. 

Atividade Extensionista e Vivência Profissional:  Ao longo do curso os alunos participam de disciplinas que buscam levar o conhecimento e os resultados de seu aprendizado para as comunidades locais. As atividades extensionistas têm como propósito promover o envolvimento dos alunos, do curso e da instituição com a comunidade contribuindo para o desenvolvimento social, econômico e cultural. As atividades em vários projetos de diferentes áreas, com foco na criação de soluções de grande impacto, permitem ainda a vivência profissional transformadora do estudante junto à comunidade, o que contribuí para a formação de profissionais éticos e responsáveis, na transformação de dados em soluções que beneficiem a sociedade.

Matriz curricular

  • Estatística Básica

    80h
  • Introdução a Ciência de Dados

    80h
  • Introdução à Programação de Computadores

    80h
  • Psicologia Organizacional

    80h
  • Análise de Dados

    80h
  • Arquitetura de Dados Não Relacionais

    80h
  • Arquitetura de Dados Relacionais I

    80h
  • Programação para Manipulação de Dados

    80h
  • Aprendizagem de Máquina para Ciência de Dados

    80h
  • Arquitetura de Dados Relacionais II

    80h
  • Gestão de Negociação, Conflitos e Relacionamentos

    80h
  • Resolução de Problemas com Programação

    80h
  • Visualização de Dados para Tomada de Decisão

    80h
  • Cloud Computing

    80h
  • DataMining

    80h
  • Empreendedorismo e Negócios

    80h
  • Governança de Tecnologia da Informação

    80h
  • Métodos Quantitativos para Ciência de Dados

    80h
  • Segurança da Informação

    80h
  • Aspectos Legais da Tecnologia da Informação

    80h
  • Business Analytics

    80h
  • Cultura Data Driven

    80h
  • Inteligência Artificial

    80h
  • Optativa

    80h
  • Projeto Integrador

    80h

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Matutino

Ensino à Distância

Noturno

Ensino à Distância

Integral

Ensino à Distância

Diurno

Ensino à Distância

Vespertino

Ensino à Distância

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