Ciência de Dados

Bacharelado
3 anos
Denis Rodrigues da Silva Coordenador(a)

Descrição do curso

O bacharelado em Ciência de Dados EaD da UVV prepara profissionais para transformar dados em informações relevantes para decisões e soluções inovadoras. A formação integra estatística, programação, modelagem analítica e compreensão de problemas organizacionais.

O que você vai aprender

O percurso aborda análise e tratamento de dados, programação, estatística, estruturas de dados, bancos de dados, engenharia de software, computação em nuvem e inteligência artificial. Atividades aplicadas estimulam visualização de informações, avaliação de modelos e comunicação de resultados.

Mercado de trabalho e atuação profissional

O profissional encontra oportunidades em tecnologia, finanças, saúde, indústria, varejo, logística e organizações públicas. Pode atuar com análise de dados, inteligência de negócios, modelagem preditiva e apoio a processos de transformação digital.

Como funciona a graduação em Ciência de Dados EaD?

Ambiente Virtual de Aprendizagem e metodologia

A graduação EaD da UVV organiza a aprendizagem em trilhas no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), com videoaulas, livros digitais, recursos interativos, atividades de fixação e desafios de aplicação. Os conteúdos são desenvolvidos por professores e equipes especializadas e articulados a estudos de caso e situações relacionadas à formação em Ciência de Dados.

No formato EaD, o estudante utiliza os recursos digitais para organizar seus estudos e construir conhecimentos de forma progressiva, com orientação acadêmica.

Aulas on-line ao vivo

Desde o início da graduação, os estudantes participam de encontros on-line semanais, conduzidos por professores. Esses encontros favorecem a discussão dos conteúdos, a análise de estudos de caso, a resolução de problemas e o desenvolvimento de atividades colaborativas, ampliando a interação entre estudantes, professores e mediadores pedagógicos.

Em conformidade com a regulamentação vigente do Ministério da Educação (MEC), algumas disciplinas contemplam atividades síncronas mediadas, que exigem a participação dos estudantes ao vivo e o registro de frequência. Na organização acadêmica da UVV, essas atividades são realizadas no período noturno, com carga horária total de até 4 horas semanais, conforme o planejamento do curso.

Os encontros também contribuem para o esclarecimento de dúvidas, a troca de experiências e o aprofundamento dos conhecimentos relacionados à prática profissional. As aulas ficam gravadas e disponíveis para revisão no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA). O acesso às gravações, entretanto, não substitui a frequência exigida nas atividades síncronas mediadas.

Acompanhamento acadêmico e estrutura de apoio ao estudante

Na UVV EaD, os estudantes contam com o acompanhamento de professores e mediadores pedagógicos, que atuam de forma integrada no processo de ensino e aprendizagem. Com formação relacionada às áreas de conhecimento, os mediadores colaboram com os professores no esclarecimento de dúvidas, nas interações acadêmicas e no desenvolvimento das atividades das disciplinas.

Nos polos de apoio presencial, os tutores oferecem suporte à ambientação acadêmica, à utilização do Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), às rotinas administrativas e ao encaminhamento de demandas aos setores responsáveis da Universidade.

Os polos também disponibilizam estrutura física e tecnológica de apoio à formação, com espaços de estudo, conectividade e recursos digitais que podem ser utilizados em encontros e atividades acadêmicas, conforme a infraestrutura e a programação de cada unidade.

Avaliações

O processo avaliativo combina atividades realizadas no AVA com avaliações presenciais. As provas presenciais são organizadas ao final dos módulos e podem ser agendadas no polo de apoio presencial vinculado à matrícula, conforme o calendário acadêmico e as orientações institucionais.

Experiências práticas e profissionais

Projetos orientados podem envolver preparação de bases de dados, análise exploratória, visualização de informações e elaboração de modelos para problemas contextualizados. Conteúdos associados a iniciativas acadêmicas de tecnologia, como Cisco e Oracle, podem complementar estudos sobre bancos de dados, infraestrutura e segurança, conforme disponibilidade. A obtenção de certificações profissionais depende de aprovação nos exames respectivos.

Atividade Extensionista e Vivência Profissional

Ao longo do curso os alunos participam de disciplinas que buscam levar o conhecimento e os resultados de seu aprendizado para as comunidades locais. As atividades extensionistas têm como propósito promover o envolvimento dos alunos, do curso e da instituição com a comunidade contribuindo para o desenvolvimento social, econômico e cultural. Essas atividades incluem uma variedade de projetos em diferentes áreas, todos focados em criar soluções de grande impacto.

Diferenciais da graduação em Ciência de Dados da UVV EaD

Dados só geram valor quando são tratados com rigor e transformados em informações capazes de orientar decisões. O bacharelado em Ciência de Dados EaD da UVV combina programação, estatística e fundamentos computacionais para desenvolver competências em coleta, tratamento, análise e interpretação de dados. O estudante aprende a investigar padrões, comunicar resultados e avaliar a adequação de modelos aos problemas estudados.

Os projetos de análise exploratória, visualização e modelagem favorecem uma formação aplicável a diferentes setores, como finanças, saúde, indústria e serviços. Conteúdos associados a programas acadêmicos de tecnologia, quando disponíveis, podem ampliar o contato com bancos de dados e ferramentas profissionais; eventuais certificações exigem aprovação nos exames das entidades responsáveis. O foco é formar profissionais capazes de unir pensamento analítico, conhecimento técnico e compreensão do contexto das decisões.

Cultura Data Driven 80h
Empreendedorismo e Negócios 80h
Inovação e Design Thinking 80h
Laboratório de Ciência de Dados 80h
Automação de Dados com Agentes Inteligentes 80h
Introdução à Ciência de Dados 80h
Introdução à Programação de Computadores 80h
Matemática para Computação 80h
Álgebra Linear para Ciência de Dados 80h
Análise de Dados 80h
Arquitetura de Dados Relacionais I 80h
CyberSecurity 80h
Probabilidade e Estatística 80h
Programação para Manipulação de Dados 80h
Aprendizagem de Máquina para Ciência de Dados 80h
Arquitetura de Dados Relacionais II 80h
DataMining 80h
Resolução de Problemas com Programação 80h
Visualização de Dados para Tomada de Decisão 80h
Arquitetura de Dados Não Relacionais 80h
Aspectos Legais da Tecnologia da Informação 80h
Business Analytics 80h
Cloud Computing 80h
Métodos Quantitativos para Ciência de Dados 80h
Projeto Integrador em Ciência de Dados I 80h
Engenharia de Dados 80h
Fundamentos de Inteligência Artificial 40h
Optativa 40h
Processamento de Linguagem Natural com IA Generativa 80h
Projeto Integrador em Ciência de Dados II 80h
Questões Contemporâneas: Indivíduo e Sociedade, Igualdade e Diversidade 40h

Denis Rodrigues da Silva

Mestre em Redes e Serviços de Comunicação pela Universidade do Minho, Portugal. Já atuou na área de desenvolvimento de software, infraestrutura de rede e telefonia. Atua na docência desde 2012.