Ciência de Dados

2,5 anos

Descrição do curso

A graduação em Ciências de Dados (Tecnólogo) da UVV On forma profissionais de alta performance, com capacidade analítica e técnica acima da média e possibilidade de aproveitamento das melhores oportunidades oferecidas pelo mercado de trabalho. O especialista é responsável por organizar e analisar essas informações a fim de trazer resultados e propor melhorias em empresas ou organizações.

A grade curricular aborda temas sobre Estatística, Programação, Redes, Estruturas de Dados, Cloud Computing, Inteligência Artificial e Engenharia de Software. Além disso, o curso conta com alianças acadêmicas com a CISCO e ORACLE, que oferecem material de qualidade, sempre atualizado com as tendências do mercado na área de infraestrutura, segurança e banco de dados.

A graduação é oferecida na modalidade 100% online, permitindo estudar onde, quando e como desejar. Todo o conteúdo é disponibilizado no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), onde o aluno terá aulas ao vivo, material didático completo e suporte técnico de professores e tutores.

O bacharelado em Ciências de Dados EAD oferece alta demanda no mercado, com salários atrativos e oportunidade de tomar decisões informativas, impactando vários setores e contribuindo para a inovação. Se você tem o sonho de seguir carreira nessa área, esse curso é o caminho ideal para construir uma carreira promissora.

Metodologia

Na metodologia do curso de Tecnólogo em Ciências de Dados, o digital e a prática são colocados como parte fundamental na trajetória acadêmica dos estudantes para que sejam capazes de coletar, organizar, analisar e interpretar dados, para a tomada de decisões estratégicas de forma ética e responsável. Com isso, visando potencializar uma formação completa, com o desenvolvimento de competências e habilidades requeridas pelo mercado de trabalho o processo de ensino aprendizagem está baseado em quatro pilares principais, descritos a seguir.

Recursos Pedagógicos e Metodologia Ativa: As estratégias pedagógicas utilizam de metodologias ativas e imersivas para interagir com os conteúdos teóricos e práticos. A trilha de aprendizagem no ambiente virtual é organizada de forma progressiva, promovendo a construção do conhecimento passo a passo e o desenvolvimento de habilidades para a resolução de problemas. A ênfase na contextualização no mundo real e na relação entre teoria e prática na área de ciências de dados assegura que os estudantes possam aplicar seu aprendizado, desenvolvendo pensamento crítico, autonomia, preparando-se para atender às demandas do mercado de trabalho do setor. Além disso, os alunos têm acesso a recursos que incluem videoaulas, livros digitais interativos, desafios práticos, atividades para reforçar o aprendizado e uma biblioteca virtual com um grande acervo de livros textos de referência. Neste ambiente virtual, os estudantes também têm acesso a ferramentas que facilitam a interação com tutores, professores e colegas de turma. 

Aula On-line: Desde o início do curso, os alunos terão encontros semanais virtuais com seus professores. Durante essas sessões, os professores abordam os conteúdos das disciplinas, exploram estudos de casos, promovem atividades em grupo e oferecem reforço de conceitos essenciais. Para garantir flexibilidade, todas as aulas ao vivo são gravadas e disponibilizadas para acesso posterior, permitindo que os alunos que não puderam participar em tempo real revisem o conteúdo quando for mais conveniente.

Modelo pedagógico e avaliações: A grade curricular do curso é formatada através de um sistema modular, onde cada módulo comporta um conjunto de disciplinas projetadas para que os estudantes tenham a flexibilidade de estudar de acordo com seu próprio ritmo.  A avaliação é composta por atividades on-line e presenciais. As atividades on-line pontuadas realizadas no ambiente virtual de aprendizagem são pensadas para testar o conhecimento e compreensão do estudante dos conteúdos abordados, desenvolvimento de habilidades de escrita, interação e outras competências relevantes para a formação do estudante. As avaliações presenciais são realizadas ao final de cada módulo, mediante agendamento prévio, no polo de apoio presencial em que o aluno está matriculado e seguem o calendário acadêmico da instituição. Essa combinação de atividades on-line e avaliações presenciais garante que o estudante seja avaliado de forma coerente e num ambiente seguro, possibilitando ao mesmo demonstrar os conhecimentos adquiridos ao longo do curso. 

Atividade Extensionista e Vivência Profissional:  Ao longo do curso os alunos participam de disciplinas que buscam levar o conhecimento e os resultados de seu aprendizado para as comunidades locais. As atividades extensionistas têm como propósito promover o envolvimento dos alunos, do curso e da instituição com a comunidade contribuindo para o desenvolvimento social, econômico e cultural. As atividades em vários projetos de diferentes áreas, com foco na criação de soluções de grande impacto, permitem ainda a vivência profissional transformadora do estudante junto à comunidade, o que contribuí para a formação de profissionais éticos e responsáveis, na transformação de dados em soluções que beneficiem a sociedade.

Estatística Básica 80h
Introdução a Ciência de Dados 80h
Introdução à Programação de Computadores 80h
Psicologia Organizacional 80h
Análise de Dados 80h
Arquitetura de Dados Não Relacionais 80h
Arquitetura de Dados Relacionais I 80h
Programação para Manipulação de Dados 80h
Aprendizagem de Máquina para Ciência de Dados 80h
Arquitetura de Dados Relacionais II 80h
Gestão de Negociação, Conflitos e Relacionamentos 80h
Resolução de Problemas com Programação 80h
Visualização de Dados para Tomada de Decisão 80h
Cloud Computing 80h
DataMining 80h
Empreendedorismo e Negócios 80h
Governança de Tecnologia da Informação 80h
Métodos Quantitativos para Ciência de Dados 80h
Segurança da Informação 80h
Aspectos Legais da Tecnologia da Informação 80h
Business Analytics 80h
Cultura Data Driven 80h
Inteligência Artificial 80h
Optativa 80h
Projeto Integrador 80h