Descrição do curso
A rápida expansão da Inteligência Artificial exige profissionais altamente capacitados para atender à crescente demanda do mercado. O curso de graduação em IA da UVV prepara os alunos com habilidades essenciais, como programação, aprendizado de máquina e visão computacional, o tornando capacitados a desenvolver soluções inovadoras para setores como saúde, finanças e tecnologia. Assim, os graduados estarão prontos para enfrentar os desafios e contribuir com a transformação digital nas indústrias.
Os principais diferenciais do curso incluem:
Ampla cobertura das áreas de IA: O curso aborda desde os fundamentos como Teoria dos Grafos, Ontologias e Web-semântica até aplicações avançadas, como IA Generativa, Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural.
Integração com Negócios e Empreendedorismo: A inclusão de disciplinas como Marketing Digital, Empreendedorismo e Negócio, e Inteligência de Mercado prepara os alunos para aplicar suas habilidades técnicas em contextos de negócios e inovação.
Foco em habilidades práticas e aplicadas: Atividades como Desenvolvimento de Aplicações com IA e Robótica permitem que os alunos pratiquem e implementem conhecimentos em cenários reais.
Atualização com as demandas do mercado: Disciplinas emergentes como IA Generativa, Redes Neurais Profundas, e Cybersecurity mostram que o curso está alinhado com as tendências mais atuais da indústria.
Metodologia
A metodologia do curso de Inteligência Artificial é alinhada às demandas do mercado de IA, abrangendo uma ampla gama de conhecimentos fundamentais e avançados. As disciplinas cobrem as principais áreas necessárias para a formação de um profissional competente em IA:
- Fundamentos teóricos e matemáticos: Disciplinas como Lógica para Computação, Álgebra para Computação, Probabilidade e Estatística, e Cálculo fornecem a base matemática e lógica necessária.
- Programação e desenvolvimento: As disciplinas de Laboratório de Programação, Programação Orientada a Objetos, Estrutura de Dados, e Projeto e Análise de Algoritmos preparam o aluno para o desenvolvimento de software.
- Especialização em IA: Disciplinas como Aprendizado de Máquina, Redes Neurais Profundas, Processamento de Linguagem Natural, Visão Computacional, IA Generativa, e Desenvolvimento de Aplicações com IA fornecem o conhecimento específico necessário para criar e implementar sistemas de IA.
- Infraestrutura e segurança: Disciplinas como Cloud Computing, Cybersecurity, e Networking Fundamentals garantem que os alunos compreendam os aspectos técnicos essenciais para a implementação segura e escalável de soluções de IA.
- Áreas emergentes e aplicadas: Internet das Coisas (IoT), Robótica e Sistemas Autônomos, e Ontologias e Web-semântica ampliam o campo de atuação para setores específicos e aplicações inovadoras.
- Negócios e inovação: Marketing Digital, Inovação e Design Thinking, Empreendedorismo e Negócio, e Governança em TI ajudam a conectar as competências técnicas com a aplicação prática em negócios e inovação.