Descrição do curso
O curso de Graduação em Inteligência Artificial da Universidade Vila Velha (UVV) foi cuidadosamente estruturado para desenvolver as competências essenciais dessa nova geração de profissionais. Aqui, o estudante aprende a dominar os pilares da criação de sistemas inteligentes, desde a lógica computacional e a modelagem de algoritmos de aprendizado até a interpretação de dados visuais e a compreensão da linguagem humana.
A rápida e constante evolução da Inteligência Artificial (IA) exige profissionais capazes de projetar e implementar sistemas inteligentes que otimizem processos, apoiem decisões estratégicas e gerem valor em diferentes setores da sociedade e da economia.
Com essa formação, o futuro profissional estará preparado para conceber e aplicar soluções inovadoras em áreas como saúde, negócios, tecnologia e indústria, enfrentando desafios complexos e promovendo melhorias reais em eficiência e tomada de decisão.
Metodologia Prática Integrada
- Especialização em IA: Capacitamos na criação e implementação de sistemas de IA, desde a introdução aos conceitos de inteligência artificial, aprofundando-se em aprendizado de máquina (supervisionado e não supervisionado), redes neurais profundas (Deep Learning), processamento de linguagem natural, visão computacional, aprendizado por reforço avançado, sistemas multiagentes e sistemas de recomendação, cobrindo o espectro completo das aplicações de IA.
- Infraestrutura e segurança: Garantimos a compreensão dos aspectos técnicos essenciais para a implementação segura e escalável de soluções de IA, abordando engenharia de dados para gestão e processamento, e o uso estratégico da computação em nuvem para infraestrutura robusta.
- Áreas emergentes e aplicadas: Ampliamos o campo de atuação para aplicações inovadoras e setores específicos, incluindo robótica e dispositivos inteligentes, bem como a visualização de dados e storytelling para comunicar insights complexos gerados pela IA.
- Fundamentos teóricos e matemáticos: Exploramos a base matemática e lógica essencial para a IA, incluindo lógica matemática, álgebra linear e geometria analítica, matemática discreta e estatística, que são os pilares para a compreensão e desenvolvimento de algoritmos inteligentes.
- Programação e desenvolvimento: Preparamos os estudantes para o desenvolvimento de software e sistemas inteligentes, com foco em fundamentos de programação (notadamente Python), estruturas de dados e algoritmos, design e desenvolvimento de bancos de dados, e abordagens modernas para criação de aplicações com baixa codificação (low-code).
- Negócios e inovação: Conectamos as competências técnicas com a aplicação prática em negócios e inovação, abordando Inovação e Design Thinking, empreendedorismo e estratégias de negócios, governança, regulação e políticas públicas da IA, ética, justiça e impactos sociais da inteligência artificial, e o desenvolvimento de negócios inteligentes.
Currículo Sólido e Atualizado
O curso oferece uma formação abrangente e atualizada, que vai desde os fundamentos da computação, como lógica, programação e estruturas de dados, até as mais avançadas técnicas de aprendizado de máquina (supervisionado e não supervisionado), deep learning, visão computacional, processamento de linguagem natural e sistemas multiagentes.
O estudante também aprende a manipular grandes volumes de dados, utilizar infraestrutura em nuvem e aplicar técnicas de análise preditiva, competências fundamentais para desenvolver soluções inteligentes e escaláveis.
Formação em Liderança e Visão de Negócios Responsável
Mais do que domínio técnico, o curso estimula o desenvolvimento de uma visão estratégica, ética e empreendedora. O estudante é preparado para compreender as implicações sociais e de governança da IA, aplicar inteligência de negócios e liderar projetos que gerem impacto positivo e sustentável.
Assim, o curso forma profissionais completos, tecnicamente preparados, conscientes e prontos para liderar a transformação digital com responsabilidade.
Metodologia
A metodologia do curso de Inteligência Artificial é alinhada às demandas do mercado de IA, abrangendo uma ampla gama de conhecimentos fundamentais e avançados. As disciplinas cobrem as principais áreas necessárias para a formação de um profissional competente em IA:
- Fundamentos teóricos e matemáticos: Disciplinas como Lógica para Computação, Álgebra para Computação, Probabilidade e Estatística, e Cálculo fornecem a base matemática e lógica necessária.
- Programação e desenvolvimento: As disciplinas de Laboratório de Programação, Programação Orientada a Objetos, Estrutura de Dados, e Projeto e Análise de Algoritmos preparam o aluno para o desenvolvimento de software.
- Especialização em IA: Disciplinas como Aprendizado de Máquina, Redes Neurais Profundas, Processamento de Linguagem Natural, Visão Computacional, IA Generativa, e Desenvolvimento de Aplicações com IA fornecem o conhecimento específico necessário para criar e implementar sistemas de IA.
- Infraestrutura e segurança: Disciplinas como Cloud Computing, Cybersecurity, e Networking Fundamentals garantem que os alunos compreendam os aspectos técnicos essenciais para a implementação segura e escalável de soluções de IA.
- Áreas emergentes e aplicadas: Internet das Coisas (IoT), Robótica e Sistemas Autônomos, e Ontologias e Web-semântica ampliam o campo de atuação para setores específicos e aplicações inovadoras.
- Negócios e inovação: Marketing Digital, Inovação e Design Thinking, Empreendedorismo e Negócio, e Governança em TI ajudam a conectar as competências técnicas com a aplicação prática em negócios e inovação.
Susilea Abreu dos Santos
Mestre em Informática pela UFES, com experiência na área de Ciência da Computação e ênfase em Engenharia de Software. Atua em comandos de equipe, testes de sistemas, gestão de projetos e análise de sistemas.
