Inteligência Analítica e Análise de Dados

360h

Descrição do curso

A Pós-graduação em Inteligência Analítica e Análise de Dados, ofertada na modalidade EAD, prepara profissionais para atuar na coleta, organização, análise e interpretação de dados, contribuindo para a geração de informações estratégicas que apoiam processos de tomada de decisão nas organizações.

Com abordagem contemporânea e orientada à aplicação prática, o curso integra fundamentos de análise de dados, inteligência analítica, visualização de informações e ferramentas de Business Intelligence, permitindo que o profissional desenvolva competências para transformar dados em conhecimento relevante para empresas e instituições.

A formação oferece uma visão abrangente sobre o uso estratégico de dados no ambiente organizacional, explorando temas como visualização de dados, mapeamento e narrativas analíticas, Business Intelligence (BI) e fundamentos de Inteligência Artificial (IA), preparando o estudante para atuar em contextos cada vez mais orientados por dados e inovação tecnológica.

Para quem é este curso

A Pós-graduação em Inteligência Analítica e Análise de Dados é destinada a profissionais que desejam aprofundar conhecimentos em análise de dados e inteligência analítica aplicada ao ambiente organizacional.

É especialmente indicada para:

  • Profissionais da área de tecnologia da informação;
  • Analistas de dados e profissionais que atuam com gestão da informação;
  • Profissionais das áreas de negócios, administração e gestão que utilizam dados em processos decisórios;
  • Profissionais interessados em desenvolver competências em Business Intelligence e análise de dados;
  • Profissionais que buscam ampliar oportunidades de atuação no campo da tecnologia e da análise estratégica de informações.

O que você vai aprender

Ao longo do curso, o estudante desenvolve competências para coletar, organizar, analisar e interpretar dados com foco na geração de informações relevantes para o planejamento e a tomada de decisões nas organizações.

A formação aborda conceitos e práticas relacionadas à inteligência analítica, visualização de dados e Business Intelligence, além de técnicas de análise e organização de informações voltadas para o suporte estratégico às atividades empresariais.

Também são explorados temas como mapeamento e narrativas de dados, ferramentas analíticas e fundamentos de inteligência artificial aplicados à análise de dados, promovendo uma compreensão integrada entre tecnologia, informação e estratégia organizacional.

Metodologia e formato

O curso é ofertado na modalidade de Educação a Distância (EAD), com uma proposta que valoriza autonomia, flexibilidade e protagonismo do estudante ao longo de sua trajetória formativa. A organização curricular ocorre por meio de trilhas de aprendizagem progressivas, disponibilizadas em um Ambiente Virtual de Aprendizagem moderno, intuitivo e de fácil navegação.

A experiência de aprendizagem é apoiada por conteúdos digitais atualizados, videoaulas, materiais complementares e acompanhamento com tutoria, favorecendo uma formação dinâmica, acessível e conectada às demandas da atuação profissional.

Diferenciais da Pós EAD em Inteligência Analítica e Análise de Dados da UVV

  • Conteúdos 100% on-line, com videoaulas e materiais digitais atualizados;
  • Trilhas de aprendizagem estruturadas de forma progressiva;
  • Flexibilidade para estudar no próprio ritmo, com metodologia compatível com diferentes rotinas;
  • Acompanhamento com tutoria para apoio à trajetória acadêmica e esclarecimento de dúvidas;
  • Integração entre fundamentos teóricos e aplicações práticas na análise de dados;
  • Palestras e encontros acadêmicos on-line com especialistas convidados;
  • Ambientação inicial para acolhimento e integração dos novos estudantes;
  • Suporte técnico especializado ao longo do curso.

Características 

  • Carga horária total de 360 horas;
  • Estrutura curricular organizada em 9 disciplinas de 40 horas cada;
  • Flexibilidade para conclusão a partir de 6 meses;
  • Prazo máximo de 18 meses para finalização do curso;
  • Avaliações on-line, com praticidade e comodidade;
  • Videoaulas com professores mestres e doutores, aliando qualidade acadêmica e experiência de mercado.

Por que investir na Pós-graduação em Inteligência Analítica e Análise de Dados da UVV?

Formação estratégica para o uso de dados nas organizações: desenvolva competências essenciais para interpretar dados, gerar insights e apoiar processos de tomada de decisão baseados em informações confiáveis.

Aprendizado alinhado às demandas da transformação digital: aprofunde conhecimentos em ferramentas e metodologias de análise de dados, Business Intelligence e inteligência analítica aplicadas ao contexto organizacional contemporâneo.

Flexibilidade para conciliar estudo e rotina: com a modalidade EAD, você tem mais autonomia para organizar seus horários e avançar no curso de acordo com seu ritmo, sem abrir mão da qualidade acadêmica.

Acompanhamento ao longo da jornada: conte com tutoria para apoiar sua trajetória de aprendizagem e esclarecer dúvidas sobre os conteúdos ao longo do curso.

Mais valor para sua carreira: fortaleça seu currículo, amplie suas oportunidades profissionais e prepare-se para novos desafios e crescimento na área de análise de dados e tecnologia da informação.

Excelência Acadêmica 

Escolher esta pós-graduação é optar por uma formação de excelência, ofertada por uma universidade com mais de 50 anos de história, reconhecida pela qualidade acadêmica, pela inovação e pelo empreendedorismo.

Presente em rankings nacionais e internacionais, como o Times Higher Education e o QS World University Rankings, a UVV se destaca como uma instituição sólida, moderna e comprometida com a formação de profissionais preparados para atuar em contextos cada vez mais desafiadores.

A formação proposta nesta pós-graduação articula base conceitual consistente, atualização permanente e abordagem orientada à aplicação prática, favorecendo o desenvolvimento de competências estratégicas para a análise de dados, a geração de inteligência analítica e a utilização de informações como suporte para decisões organizacionais.

Mais do que investir em uma especialização, trata-se de escolher uma formação reconhecida, estruturada e conectada à inovação, em uma universidade eleita pelo 8º ano consecutivo a melhor universidade particular do Brasil, segundo indicadores do MEC, e destacada em rankings nacionais e internacionais pela qualidade de seu ensino.

 

Metodologia

Após a realização da sua matrícula, você começa a estudar imediatamente.

- Conclusão e Certificação a partir de 06 meses de curso;

- O tempo mínimo de conclusão é de 06 meses e o máximo de 18 meses;

- Curso totalmente on-line, incluindo as avaliações;

- Conteúdo 100% em vídeoaula e livros digitais;

- Modelo de estudo autoinstrucional e acompanhamento de tutor;

- Conhecimento complementar através de palestras e minicursos;

- Não há TCC (trabalho de conclusão de curso).

Apresenta os conceitos fundamentais da ciência de dados e sua aplicação em diferentes contextos organizacionais. A disciplina aborda o papel dos dados na tomada de decisão e no desenvolvimento de soluções analíticas.
Explora os princípios estatísticos essenciais para análise e interpretação de dados. A disciplina contribui para o desenvolvimento de habilidades analíticas e para a compreensão de padrões e tendências.
Aborda técnicas de representação visual e comunicação de dados. A disciplina destaca a construção de narrativas que facilitam a interpretação e a tomada de decisão baseada em informações.
Examina ferramentas e práticas voltadas à análise de dados para suporte à gestão. A disciplina contribui para a transformação de dados em informações estratégicas para o negócio.
Apresenta os conceitos e desafios relacionados ao processamento e análise de grandes volumes de dados. A disciplina discute tecnologias e estratégias aplicadas ao tratamento de dados em larga escala
Explora fundamentos e aplicações da inteligência artificial no contexto organizacional. A disciplina aborda como algoritmos e sistemas inteligentes podem apoiar a tomada de decisão e a inovação.
Examina o uso de dados em ambientes urbanos, integrando tecnologias como Internet das Coisas. A disciplina discute soluções inteligentes para cidades e a análise de dados em contextos complexos.
Aborda a aplicação estratégica da inteligência artificial nos negócios. A disciplina explora oportunidades, desafios e impactos da IA na criação de valor e na transformação organizacional.
Apresenta práticas voltadas à criação, compartilhamento e utilização do conhecimento nas organizações. A disciplina contribui para o desenvolvimento de ambientes colaborativos e orientados à inovação.